RESUMEN DE ARTÍCULO “ANÁLISIS EXPLORATORIO DE FIRMAS ESPECTRALES E ÍNDICES DE VEGETACIÓN PARA LA MON
La suma de CO2 en las plantas y cultivos puede generar diferentes escenarios en las mismas. Por un lado, la suma moderada de CO2 ayuda al crecimiento de las plantas, mientras que porcentajes elevados de este gas conlleva la muerte de la vegetación.
Desde este punto de partida la presente investigación concentra su trabajo en el preprocesamiento de imágenes satelitales, análisis y validación de firmas espectrales y generación de índices de vegetación para analizar la problemática de detección de fugas de CO2 en reservorios naturales que almacenan este gas, en una zona que debido a la actividad volcánica residual se pueden encontrar diversos puntos de emisión de CO2. La zona de estudio se encuentra ubicada en el Campo de Calatrava, Ciudad Real, España.
Los datos espaciales utilizados son dos imágenes de muy alta resolución espacial de los satélites World View-2 y QuickBird. Además, se utilizaron datos adicionales para manejarlos en SIG.
Una de las primeras actividades fue realizar el preprocesamiento de imágenes mediante la conversión de los niveles digitales de las imágenes satelitales de European Space Imaging a radiancia espectral, y trasformar los valores de radiancia sobre la atmosfera a valores de reflectividad sobre el terreno. Además, se realizó el proceso de corrección geometría utilizado el modelo digital del terreno del PNOA. Al igual que la conversión a radiancia espectral, la conversión de reflectividad sobre la atmosfera se ejecutó siguiendo las instrucciones de Digital Globe, pero con diferentes fórmulas.
Una vez preprocesadas las imágenes, los autores procedieron a realizar el análisis de signaturas espectrales. Para obtener las mediciones de reflectividad de diferentes tipos de usos de suelo se aplicó espectrorradiometría de campo, con estas acciones realizaron el análisis de signaturas espectrales persiguiendo dos objetivos: 1) validar los resultados del preprocesamiento, y 2) detectar anomalías puntuales en los puntos de emisión de CO2.
Con el análisis de signaturas espectrales se obtuvo una diferencia que es apreciable en las longitudes de onda de amarillo a rojo, entre la signatura de un hervidero seco y los otros hervideros húmedos, cuya diferencia de reflectividad está entre el 15% y el 20%. Los índices de vegetación fueron un recurso fundamental en la investigación, por lo tanto, se obtuvieron doce índices con la imagen WoldView-2 y ocho índices con la imagen QuickBird.
Estos índices fueron generados en tres áreas donde existe mayor concentración de lugares que emiten CO2.
Como resultados de la investigación se encontraron los siguientes dos tipos de evidencias de detección de puntos de emisión de CO2 en algunas imágenes de índices de vegetación calculados:
1) En puntos de emisión húmedos: con frecuencia la vegetación se ve alterada.
2) En puntos de emisión secos: la vegetación no es capaza de crecer en su entorno e incluso es probable encontrar animales muertos.
Por último, la investigación concluye que los índices NDVI, SR, MSR, SAVI y EVI son los índices de vegetación con mejor conducta para la detección de posibles fugas de C02 en análogos naturales.
REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA
Gutiérrez, García, Iglesias, De la Vega, Rincones. (2013). ANÁLISIS EXPLORATORIO DE FIRMAS ESPECTRALES E ÍNDICES DE VEGETACIÓN PARA LA MONITORIZACIÓN DE EMISIONES DE CO2 EN UN ANÁLOGO NATURAL. Recuperado de https://elearn.sbg.ac.at/bbcswebdav/pid-1601590-dt-content-rid-2732185_1/courses/GIS17W_S_SIGTE/Art%C3%ADculo%20de%20an%C3%A1lisis.pdf
